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¿Cómo resolver los problemas de latencia con Edge Computing?

A más dispositivos conectados, más información se generará y demandará de que la latencia de consulta sea óptima para la experiencia de los usuarios y la seguridad de los objetos conectados.

Datos de la industria señalan que para 2021 la cuarta parte de las empresas empleará aplicaciones de Edge Computing, lo cual hace necesaria la utilización de recursos que acerquen la conectividad entre los usuarios y los centros de datos, y reduzcan la latencia entre ellos.

Edge Computing acerca las funciones de adquisición y control de datos, el almacenamiento y aplicaciones a los usuarios, de acuerdo con un reporte de Schneider Electric.

“Cuando se cuenta con una aplicación local, esta permite que las aplicaciones en instalaciones de misión crítica no pierdan su conectividad. También se puede utilizar a nivel regional para replicar los servicios en la nube regional y aislar el Data Center de la nube pública”, señaló Fernando Escalante, director de la unidad de IT para Schneider Electric Centroamérica.

Consecuencias de una latencia prolongada

Al transitar grandes cantidades de datos, el reto para la conectividad en nube impulsa el uso de recursos para centros de datos mediante Edge Computing, lo cual requiere menor latencia, mejores costos de ancho de banda o la soberanía de datos, agrega la fuente.

Los usuarios son cada vez más demandantes en cuanto a sus experiencias digitales y a la inmediatez con que desean recibir información.

En ese contexto, y en el supuesto de que se produjera un desfase de 10 milisegundos por la latencia -que podría parecer consecuencias casi imposibles-, aplicado a un contexto de vehículos autónomos, las consecuencias podrían ser graves.

Según Escalante, en un escenario como este, un desfase de latencia implicaría nueve metros después de frenar en un semáforo o una curva, en el caso de que viaje a 90 KPH.

Edge Computing, al introducir un punto medio para la transmisión de datos, más cerca geográficamente del usuario, reduce el tiempo de latencia, optimiza el ancho de banda, mejora la disponibilidad de contenido, permite el control y análisis de datos en tiempo real y facilita la automatización de procesos”, concluyó la fuente.

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